ИИ пишет ответы на отзывы: Wildberries запустил нейропересказы для всех пользователей
К списку новостей

Ответы на отзывы теперь пишет ИИ: Wildberries запустил нейропересказы для большинства пользователей


Wildberries запустил функцию «Важное из отзывов» для большинства пользователей мобильного приложения. Искусственный интеллект анализирует комментарии покупателей и создает краткие пересказы самого важного.

Как работает ИИ-анализ отзывов

Нейросеть изучает свежие отзывы и находит популярные характеристики товара. Система выделяет моменты, о которых чаще всего пишут покупатели. Больше не нужно листать десятки комментариев - ИИ составляет выжимку самого важного.

Функцию тестировали с апреля прошлого года на небольшой группе пользователей. Эксперимент оказался успешным. Покупатели оценили удобство, и теперь нейропересказы доступны практически всем пользователям мобильного приложения.

Персональные сводки для каждого варианта товара

Система работает умно: если товар продается в разных цветах или размерах, каждый вариант получает персональную сводку отзывов. Как только появляются новые комментарии, конспект автоматически обновляется и остается актуальным.

Пользователи могут влиять на качество нейропересказов - ставить лайки или дизлайки, сообщать о неточностях. При этом такие оценки никак не влияют на общий рейтинг товара.

Что это значит для продавцов маркетплейсов

Для продавцов на маркетплейсах это означает еще большую важность качественной работы с отзывами покупателей. Ключевые моменты из комментариев будут еще заметнее для потенциальных клиентов.

Компании, которые специализируются на продвижении товаров на маркетплейсах, уже отмечают необходимость адаптации стратегий под новые возможности ИИ-анализа отзывов.

Планы развития функции

В ближайшем будущем Wildberries планирует добавить конспекты отзывов и на веб-версию сайта. Это сделает функцию доступной для всех покупателей независимо от устройства.

Автоматизация анализа отзывов - это часть общего тренда на внедрение ИИ в e-commerce. Маркетплейсы используют машинное обучение для улучшения пользовательского опыта и помощи покупателям в принятии решений о покупке.

Источник