Microsoft раскрыла как ИИ-агенты попадаются на уловки продавцов и выбирают товары по первой ссылке
Команда исследователей из Microsoft совместно с Университетом Аризоны провела масштабное исследование поведения ИИ-агентов при выборе товаров на маркетплейсах. Результаты оказались неожиданными и показали серьезные слабости искусственного интеллекта в сфере электронной коммерции.
Какие ИИ-модели тестировались в исследовании
В ходе эксперимента на платформе Magentic Marketplace тестировались популярные модели GPT-4o, GPT-5 и Gemini 2.5 Flash. Исследователи выяснили, что ИИ-агенты демонстрируют удивительно "человеческие" слабости при принятии решений о покупках.
Главное открытие: ИИ выбирает товары по первой ссылке
Самое поразительное открытие: искусственный интеллект часто выбирает товар, который находится по первой ссылке в результатах поиска, игнорируя более выгодные предложения ниже. Это поведение напоминает импульсивные покупки людей, которые не хотят тратить время на сравнение вариантов.
Такая особенность поведения ИИ-агентов открывает новые возможности для оптимизации позиций товаров на маркетплейсах и работы с отзывами покупателей.
ИИ поддается манипулятивным техникам продавцов
Еще более тревожным оказался факт восприимчивости ИИ к манипулятивным техникам продавцов. Агенты "ведутся" на:
- Яркие описания товаров с эмоционально окрашенными формулировками
- Завышенные характеристики без критической проверки
- Эмоционально окрашенные отзывы, не проводя анализ их достоверности
- Маркетинговые уловки в описаниях и карточках товаров
Искусственный интеллект не проводит критический анализ информации, что делает его уязвимым для недобросовестных продавцов.
Проблемы ИИ при анализе большого ассортимента
Особенно плохо ИИ справляется с анализом большого количества товарных позиций. При выборе из десятков вариантов качество решений искусственного интеллекта резко падает, что создает серьезные проблемы для автоматизации закупок.
Это означает, что чем больше конкурентов в категории, тем менее рациональными становятся решения ИИ-агентов о покупках.
Практическое значение для маркетплейсов и продавцов
Эти выводы имеют критическое значение для развития маркетплейсов и стратегий продвижения товаров:
Понимание того, как ИИ-агенты принимают решения, становится ключевым фактором успеха в цифровой торговле.
Компании, специализирующиеся на работе с отзывами и репутацией на маркетплейсах, могут использовать эти данные для:
- Оптимизации стратегий продвижения товаров
- Повышения конверсии продаж
- Улучшения позиций в поисковой выдаче маркетплейсов
- Разработки более эффективных описаний товаров
Выводы исследования Microsoft
Исследование Microsoft открывает новую главу в понимании взаимодействия искусственного интеллекта с электронной коммерцией и показывает, что даже самые продвинутые технологии пока далеки от идеального анализа рыночных предложений.
Для продавцов на маркетплейсах это означает необходимость адаптации стратегий продвижения с учетом особенностей поведения ИИ-агентов, которые все чаще используются для автоматизации покупок.